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AOI检测技术新突破,为数字化转型升级加速加力
—记"六面AOI”项目攻关

时间:2022-05-10 阅读:407次

       近年,随着用工成本、材料成本的持续上涨以及客户对高品质的持续追求,bat365官网登录平洲电子的数字化转型升级迫在眉睫。如何加快破题,“六面AOI”视觉检测技术的研发应用便是一个重要的突破口。
     “六面AOI”项目是bat365官网登录智能装备和bat365官网登录平洲电子的重点项目,目的是解决长期依靠大量人力完成产品检测的问题,不仅可节省大量人力投入,降本增效,还可以统一检测标准,保证检测结果的稳定性,及时发现不良品,确保产品质量。
       任重道远,早期“六面AOI”项目面临着多个“卡脖子”难题:一是检查项目多,产品的正、底、侧共六个面、58个检查项目;二是对AOI的漏检率和误判率要求高,前期漏检率目标要接近0%,误判率5%以下;三是检查效率要求高,平均每秒要完成1个产品的6面检查、判定及分选;四是对“六面AOI”设备的品质管理要求高。目前,行业内能精确检测一个项目已经很难,要检测数十个项目,且满足全部要求,可谓“难上加难”。
       早在2019年初,研发人员就开始试验各种AOI检测方案,曾多次寻找松下、欧姆龙、基恩士等国际著名的AOI提供商进行合作,始终没有实质性突破,很多检查项目不能检出,更别说检出率验证。在放弃还是继续的十字路口,研发团队下定决心以创新求突破,走自主创新之路。
       研发团队首先攻克的是,分布于产品六个面的58个检测项目检出率的问题。由于不同检查项目的特征各不相同,通用视觉系统的传统算法已无法处理如此庞大复杂的数据,有没有一种方法能自动识别各种特征并准确记忆下来呢?几经周折,研发人员联想到把AI的深度学习能力应用到AOI上。未知的成功背后是从零开始的大胆创新和探究,先一个模型试,再不同模型试,再多个模型试,同时进行算法优化,经过无数次的试验和优化,一种创新的AOI算法编写方法终于成功诞生,由此打开困扰多年的技术难题逐个击破的新局面。
       在行业内无任何可借鉴资源的情况下,研发团队以不断超越的创新精神,创造了AOI检测技术的新奇迹!仅用半年多的时间,“六面AOI”设备从2021年10月的第一台样机的漏检率高达10%以上,到2022年1月10日,漏检率已达到了预定目标,并远超AOI行业内同类产品的最好水平。
        项目的成功开发应用,将有效防止产品不良流出,极大地提高客户满意度,同时可削减近50%的人工成本,为企业和客户创造更好的经济效益,也为企业数字化智能化转型提质增速。